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Panda Security lanza Threat Insights Report 2020

Panda Security lanza Threat Insights Report 2020

El escenario de la ciberseguridad continúa evolucionando, y tanto la velocidad como el alcance de esta evolución son cada vez más rápidos e impredecibles. Las soluciones antivirus basadas en firmas específicas y detección genérica y heurística son insuficientes para hacer frente a la avalancha de nuevas variantes de malware altamente sofisticado, que sigue infectando los sistemas de las empresas con niveles de protección menor.

Afortunadamente, a medida que las ciberamenazas evolucionan, también lo hace la tecnología en ciberseguridad. Las soluciones de seguridad informática emplean una gama de capacidades diseñadas para mantener las redes libres de infiltraciones, detención de comportamientos sospechosos y anticipación a futuras intrusiones. Nuevos panoramas en los que se abren infinidad de incógnitas,¿cómo debe ser la ciberseguridad en un entorno cambiante?

En PandaLabs, el laboratorio antimalware de Panda Security, registramos y analizamos 14,9 millones de eventos de malware en 2019, detenido 7,9 millones de alertas por Programas Potencialmente No Deseados (PUP), así como 76.000 alertas por exploits con el propósito de aprovechar vulnerabilidades de las aplicaciones, las redes o el hardware para informar sobre las principales amenazas y tendencias de ciberseguridad en nuestro informe. Descubre las principales técnicas de los adversarios y lo que puedes hacer para detenerlos.

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Estos datos refuerzan la idea que sustenta nuestro modelo de ciberseguridad: las modalidades de seguridad reactivas ya no son las adecuadas. Hay demasiadas amenazas y demasiados vectores de ataque en cualquier entorno IT, los cuales pueden causar una brecha de cualquier tipo. A día de hoy, las soluciones de ciberseguridad  deben contar con capacidades  predictivas, ser proactivas y estar preparadas para dar respuesta ante cualquier incidente que pueda surgir.

Principales tendencias en tecnología de la Ciberseguridad Q1- 2020

Destacamos cómo los adversarios son cada vez más sigilosos, más ávidos sacando partido a los errores, ocultando sus movimientos y esquivando las tecnologías de detección, sobre todo, en la nube; a través de aplicaciones móviles y a través de las redes.

Los ciberdelincuentes buscan, básicamente, tres cosas:

¿Y cómo lo buscan? Algunas de las principales ciberamenazas destacadas en este principio de año son:

Y es que el creciente número y tipología de endpoints interconectados, desde estaciones de trabajo hasta portátiles y servidores, requieren de un enfoque que incorpora las capacidades de la protección avanzada del endpoint (EPP) y la detección y respuesta en el endpoint (EDR), basados en una postura de seguridad de confianza cero respaldada por la Inteligencia Artificial. La aplicación de estas tecnologías a la ciberseguridad suponen un gran cambio necesario, en la forma en la que la industria de la aborda el problema de las ciberamenazas enfatizando la idea del goodware — procesos conocidos, registrados y clasificados que pueden ejecutarse en el endpoint — evitando que los procesos desconocidos y maliciosos tengan la oportunidad de lanzarse.

Conclusiones: ventajas de una protección multicapa

Las últimas amenazas requieren de una evolución desde una ciberseguridad basada en una sola tecnología hacia las soluciones de ciberseguridad multicapa que emplean la monitorización basada en los comportamientos -entre otras funcionalidades- para eliminar las amenazas persistentes, los ataques sin fichero y otras actividades maliciosas.

Esto ha dado lugar a un modelo de tecnología estructurado en capas combinado con una postura de seguridad de confianza cero que no permite que ningún proceso desconocido se ejecute en los endpoints de la red. Esta tecnología aporta 2 principales ventajas:

Descubre todas las ventajas de la única solución en el mercado que clasifica el 100% de los procesos que se ejecutan en los equipos, además de los países más afectados en este Q1- 2020 por diferentes familias de malware, así como los demás datos analizados por PandaLabs aquí:

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